KI-Fotografie-Assistent

Im Modul „Professional Product Development Case Study“ koordiniere ich die Entwicklung eines intelligenten Fotografie-Assistenten. Während bestehende Smartphone-Systeme oft bildbasierte Empfehlungen geben, verfolgt unser sechsköpfiges Team einen konsequent erklärbaren Ansatz.

Das System kombiniert moderne Computer Vision mit transparenten Entscheidungsmodellen. Statt reiner Black-Box-Ausgaben stehen Nachvollziehbarkeit, Messbarkeit und prüfbare Empfehlungen im Mittelpunkt. Entscheidungen werden durch Unsicherheitsindikatoren und verständliche Begründungen begleitet.

Die Architektur ist modular, API-orientiert und testbar. Ziel ist ein System, das technische Performanz mit Interpretierbarkeit verbindet und perspektivisch auch als Produktansatz tragfähig sein kann.

Technologien: Computer Vision, PyTorch, Explainable AI, API-Design