Musikempfehlung

Während meiner Tätigkeit als Paartanzlehrer stellte ich fest, dass verfügbare Apps klassische Tanzstile nicht zuverlässig erkannten. Neue Musik musste daher häufig manuell gesucht, bewertet und sortiert werden.

Zur Lösung entwickelte ich ein KI-System zur Musikklassifikation. Grundlage waren Audiodaten, Metadaten und eine über Jahre kuratierte Tanzmusikdatenbank. Ergänzend entstanden Python-Tools für Datenaufbereitung, Analyse und Playlist-Verwaltung.

Die Android-App Bastibeatz erkennt Tanzrichtungen, verwaltet persönliche Playlists und nutzt Ähnlichkeitsstrukturen, um passende Songs vorzuschlagen. Das System ist mein persönliches Alltagstool und wird kontinuierlich weiterentwickelt.

Technologien: Kotlin, Android, Python, SQL, Machine Learning, Audioanalyse